قالت “صفاء هديب” الفائزة بجائزة البحوث التقنية، إن مشاركتها في المسابقة تهدف إلى تحسين نطق اللغة العربية، وتقليل الأخطاء اللغوية في نظام الذكاء الاصطناعي.
وأضافت في تصريحات لـ “الإخبارية”، أن من مميزات بحثها الذي قدمته أن محددات الإعراب فيه بلغت 84 محددة، مع استخدام الكلمة السابقة واللاحقة من أجل التنبؤ بالكلمة الحالية.
وأكدت أن معظم الأنظمة القديمة كانت تستخدم 24 محددة إعرابية فقط، مشيرة إلى أن بحثها سيساهم بشكل كبير في تحديث اللغة العربية للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى القدرة على نطق الحروف بطريقة صحيحة من خلال تقنية الكلمة السابقة والكلمة اللاحقة.
فيديو | الفائزة بجائزة البحوث التقنية م. صفاء هديب لـ #الإخبارية: مشاركتي البحثية تهدف إلى تحسين نطق اللغة العربية وتقليل الأخطاء اللغوية في نظام الذكاء الاصطناعي#جائزة_معالي_المحافظ_للبحوث_التطبيقية#النشرة_الأولى pic.twitter.com/HXg0pls4IN
— الإخبارية – آخر الأخبار (@EKHNEWS) June 6, 2023